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研究目的:烧伤患者急性感染期若发生明显创面感染,创面迁延不愈,也可导致烧伤深度加深,甚至感染播散全身,引起脓毒血症,危及生命。如果可以根据患者烧伤后早期(体液渗出期)测得的相关指标来预测患者创面培养阳性的概率,而后针对性调整治疗方案,如预防性抗生素的应用,对预防烧伤后创面脓毒症,减少患者住院时间及住院费用等有着重要意义。方法:本研究通过收集2014年7月至2018年12月期间在常德市第一人民医院烧伤整形科在烧伤后体液渗出期内就诊诊断为“多个部位烧伤”并符合纳入标准的患者333例,入院时统计患者的性别、年龄组、烧伤原因、主要烧伤深度、烧伤面积(总体表面积%TBSA)、是否休克、是否吸入性损伤、预防使用抗生素的种类、创面培养是否阳性,采用EmpowerStats软件和R软件(3.4.3版本)完成对资料数据进行录入、整理及统计学分析。利用单因素分析,初步分析出与创面培养是否阳性有关的相关指标,再通过多因素回归分析,确定仍与创面培养是否阳性的相关性明显的指标,以此建立预测模型,并通过拆分样本的方式进行内部验证。结果:单因素分析:年龄组、烧伤原因、主要烧伤深度、烧伤面积(%TBSA)、是否休克、是否吸入性损伤与创面培养是否阳性有关,性别与预防使用抗生素种类与创面培养是否阳性无关。多因素回归分析:控制混杂因素后,得到创面培养是否阳性与烧伤面积(%TBSA)、是否休克、烧伤深度有关,与年龄、烧伤原因、是否吸入性损伤无关。模型建立后验证:在建模人群中,临床预测模型的ROC曲线下面积为0.90(95%可信区间(CI)),0.86-0.95)。在验证人群中,临床预测模型的ROC曲线下面积为0.89(95%CI,0.80-0.97)。结论:年龄、烧伤原因、主要烧伤深度、烧伤面积(%TBSA)、是否休克、是否吸入性损伤与创面培养是否阳性有关。创面培养是否阳性与烧伤面积(%TBSA)、是否休克、烧伤深度显著相关,不受其他变量影响,可作为预测创面培养阳性的预测因子。建立的预测模型可以通过体液渗出期测得相关指标预测烧伤创面培养阳性的概率。