【摘 要】
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在去除多次波,提高地震资料信噪比方面,Radon变换一直是工业界常用的方法之一。由于一次波和多次波存在速度差异,动校正之后的地震数据中的一次波和多次波存在剩余时差差异,
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在去除多次波,提高地震资料信噪比方面,Radon变换一直是工业界常用的方法之一。由于一次波和多次波存在速度差异,动校正之后的地震数据中的一次波和多次波存在剩余时差差异,抛物线Radon变换沿特定曲率的曲线对地震数据进行叠加,这样就可以在Radon域将一次波和多次波区分开,在变换域将一次波数据切除,之后在时间域将变换回来的多次波减掉,可以达到去除多次波的效果。然而有限的空间采样会使得一次波和多次波能量泄漏,导致多次波去除效果变差。传统的迭代高分辨率Radon变换对速度参数敏感且效率较低,为了提高其分辨率及效率,我们用地震数据的低频数据对Radon变换的过程进行约束,使得Radon域中多次波和一次波能量更加聚集。地震数据的AVO效应对寻找油气有着重要的作用,传统的Radon变换在沿特定曲线叠加地震数据的过程中会损伤地震数据的振幅信息,因此我们用额外的矩阵来保存地震数据的振幅变化信息,得到保幅的Radon变换结果。三维地震数据处理和二维地震数据处理相比有着更多的优势,我们将二维保幅的高分辨率算法推广到三维,进而达到一个更好的多次波去除效果。同时在处理具有方位效应的地震数据时,我们将保幅的高分辨率算法和椭圆模型相结合,也较好的去除了多次波,结合模拟数据和实际数据的处理结果,可得出本文的方法能够达到一个较好的多次波去除效果,并且保护有效波振幅。
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