随着移动互联网和电子商务的迅猛发展,纷杂的商务移动应用和商务信息让用户们应接不暇,传统的用户主动去服务器获取信息的方法不仅浪费了用户宝贵的时间和流量,还增加了服务器的压力,降低处理效率,己不再适用。服务器主动向用户推送是解决这一问题的有效方案。而如今的推送服务仍有几点不足,首先现在的推送服务多为广告形式,服务器将某一条信息推送给所有的用户,这对于多数用户来说是无效信息,不仅浪费用户的流量还会对用户产生一定的困扰,降低了用户体验；其次现在的推送服务没有充分利用用户的地理信息为用户提供更人性化的推送。因此,本文中针对上述不足,设计并实现了一种基于用户偏好和地理位置信息的即时推送,利用标签系统描述用户偏好的方法,并根据对标签的权重计算和再赋值建立完整的加权标签网络模型来分析用户的偏好。进一步将标签与资源结合起来,完成标签一地理位置之间的双向映射,构建完整的基于用户偏好和地理位置的个性化推送模型。同时,将这个模型实现在基于Android智能手机平台的无线信息分享系统一-Rendezvous中,使用XMPP协议实现系统推送消息的通信,并对系统功能做了详细的测试。本文提出的推送方法提高了用户的满意度,提升了用户体验。且此方法与Rendezvous系统的耦合度比较低,是一种通用的方法,经过简单的处理和优化,可以提供为一套应用程序接口,应用到各种移动信息分享应用中,有相当的应用意义。对Rendezvous系统的需求分析,架构设计和测试方案是一套完整的流程,可作为其他系统开发的标准规程作为参考。