在当前电力环境下,由于窃电案件多发,并且窃电手段呈多样性趋势,导致无法全面防范和控制;国家电网公司部署的电力用户用电信息采集系统内大量用电异常信息尚未得到有效挖掘利用。为解决以上现状,本文提出智能防窃电系统方案设计。该方案通过建立基于多种算法的用户窃电分析模型,筛选嫌疑窃电用户,缩小排查范围,并针对窃电量大、行为隐蔽的高压专变用户,研发设计高压侧防窃电监测装置,锁定嫌疑用户,获取窃电证据。智能防窃电系统可以及时发现用户用电异常行为,指导用电检查人员有针对性的进行排查,及时处理可能的用电异常(窃电)问题,提高用电检查工作效率,减少因窃电造成的电费损失。本文主要包括以下内容:(1)窃电技术研究与防窃电技术需求分析,从多方调研情况出发,对现有窃电手段进行剖析,归纳总结原理及特性。针对上述分析提出现有应对窃电的思路及方法。(2)建立用户窃电分析模型。本章首先从分析用户负荷曲线入手,然后选择FCM聚类算法对其进行分类,初步判断用户用电异常,其次运用BP神经网络算法、支持向量机算法进一步判断,综合运用GSP算法模型确定窃电可能的发生位置,指导现场查处方向,最终实现嫌疑窃电用户的甄别。(3)智能防窃电系统方案设计。提出智能防窃电系统架构;设计系统功能和关键技术指标;提出高压侧数据采集器、数据接收器软硬件设计方案,装置通信方案设计,系统平台架构及功能模块设计。(4)智能防窃电系统的应用。从实际应用角度出发,选取三个典型应用场景,对该方案进行验证。该方案的提出将有效发现多种新型窃电手段,提高用电信息采集系统数据使用率。提高我国反窃电、反盗电的技术能力,合理利用电能,确保电能计量安全,维护用电秩序,降低供电管理成本,治理窃电、防止国有资产流失、为全社会创造和谐的用电环境。