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随着通信技术的发展,传输信号的带宽需求越来越高,频谱资源越发紧张,载波聚合技术已然兴起,为保证信号发射的质量和信息传输的可靠性,作为载波聚合技术的关键双带并发功率放大器的线性化问题尤为重要。本文主要研究双带并发功率放大器线性化的核心手段数字预失真以及对作为双带并发功放的扩展双输入Doherty功放的线性化进行探索。本文主要工作以及创新点如下:1.本文从双带并发发射机的不同架构出发,研究了双带并发功放的非线性失真分量:带内互调失真、带内交调失真以及被滤除的带外互调失真,基于这些失真分量从基带信号推导了四种应对不同场景的双带并发功放行为模型。2.本文通过已有的双带间接学习结构和双带直接学习结构的分析对比,结合两者的优缺点,引入迭代学习控制算法用于双带并发功放线性化,提出一种新型基于迭代学习控制的双带数字预失真结构。实验表明:工作在宽带F类功放饱和输出的高增益压缩情况下,两个频带20MHz-LTE信号经过增益算法迭代5次ACPR就可以改善20dB、NMSE改善25dB;常数算法迭代8次也可以达到预期的效果,两种算法具有优越的收敛性。在同等行为模型下,该结构的线性化性能优于双带间接学习结构,与双带直接学习结构相近:低频带ACPR改善了16.2dB,NMSE改善18dB,高频带ACPR改善了18.9dB,NMSE改善18.4dB,迭代算法简单,线性化效果优秀。3.本文提出了新型基于迭代学习控制的双输入Doherty信号分离架构。介绍了双输入Doherty的特征提取的过程以及其非线性失真情况。有别于传统的当作静态数字分离函数单输入单输出进行数字预失真非线性矫正方式,本文通过固定峰值路函数控制功放效率,迭代识别载波分离函数控制功放线性度,充分利用了附加的射频输入给双输入Doherty功放带来的额外自由度,这使得数字预失真器能够通过识别阶段的迭代来补偿剩余误差。实验结果表明,在指定信号情况下,迭代算法可以在效率只下降2%的情况下20MHz-LTE信号ACPR改善30dB,NMSE改善32dB。而载波分离函数经过广义记忆多项式模型的拟合,运用于其他不同的信号ACPR也都能达到-45dBc以下的通信标准,验证了基于迭代学习控制的双输入Doherty信号分离架构对线性和效率控制的优越性。