血浆中奥氮平和N-去甲奥氮平的液相色谱—串联质谱检测方法建立与血浆浓度影响因素分析

来源 :北京大学医学部 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangjinshui6699
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究背景:奥氮平是治疗精神分裂症的一线用药,其临床疗效和不良反应与血浆药物浓度相关。欧洲神经精神药理学会与药物精神病协会(ArbeitsgemeinschaftfurNeuropsychopharmakologie und Pharmakopsychiatrie,AGNP)最新指南强烈推荐对奥氮平进行治疗药物监测,然而目前国内临床医生对奥氮平用药仍以经验为主导,缺乏科学依据。研究目的:1建立一种高效液相色谱-串联质谱(High performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,HPLC-MS/MS)检测人血浆中奥氮平和 N-去甲奥氮平的方法,应用于临床中奥氮平治疗药物监测;同时在国内人群中初步评估AGNP推荐的奥氮平治疗参考浓度范围是否适用。2基于临床日常奥氮平治疗药物监测数据,考察采用奥氮平治疗的精神分裂症患者血浆奥氮平及其代谢产物N-去甲奥氮平浓度的影响因素,为临床医生合理用药提供参考数据。研究方法:1以d8-奥氮平为内标,采用甲醇乙腈混合液蛋白沉淀处理血浆样品,色谱柱为phenomenex Phenyl-Hexyl柱(50×4.6mm,2.6μm),流动相A为5mmol甲酸铵水溶液,流动相B为乙腈,梯度洗脱,流速为0.6ml/min,柱温40℃,进样量2μL。采用电喷雾离子源,正离子模式,多反应监测模式扫描。考察该方法的线性、精密度和准确度、提取回收率、基质效应、专属性、残留效应和稳定性。同时收集临床奥氮平治疗药物监测数据,并与AGNP推荐的奥氮平治疗参考浓度范围进行比对。2收集北京回龙观医院544例奥氮平治疗的精神分裂症住院患者的稳态奥氮平及其代谢产物N-去甲奥氮平的血浆浓度数据,并从病历系统中提取患者的一般资料,统计分析年龄、性别、体重、合并用药和肝肾功能异常对奥氮平及其代谢产物N-去甲奥氮平血浆浓度的影响。研究结果:1奥氮平在3.2-160ng/ml范围线性良好,准确度为-8.56%-1.5%,精密度小于6%,提取回收率为93.90%-97.79%,残留效应小于10%;N-去甲奥氮平在1.6-80ng/ml范围线性良好,准确度为-6.88%-5.87%,精密度小于11%,提取回收率为87.62%-93.39%,奥氮平和N-去甲奥氮平的归一化基质因子均在0.80-1.20之间,方法选择性好。AGNP推荐的奥氮平治疗参考浓度范围适用于国内患者。2多元线性回归分析结果提示奥氮平的日剂量、患者的性别、年龄、BMI、合并用药及肝肾功能异常可以解释约45%的奥氮平血浆浓度变化。进一步分组比较分析发现高龄、女性组患者奥氮平血浆浓度明显高于低龄、男性组;肥胖组奥氮平剂量校正血浆浓度明显低于非肥胖组;合并丙戊酸钠组奥氮平血浆浓度明显低于单一使用奥氮平组;未发现肾功能异常对奥氮平血浆浓度有明显影响。同时本研究发现性别和体重也是奥氮平代谢产物N-去甲奥氮平血浆药物浓度的重要影响因素。研究结论:本研究建立了一种前处理简单、分析时间短、准确度高,并能同时检测奥氮平及N-去甲奥氮平血浆浓度的HPLC-MS/MS检测,可应用于精神科奥氮平治疗药物监测。奥氮平治疗药物监测数据分析提示,奥氮平在个体间的药代动力学存在较大差异,患者的性别、年龄、BMI、合并用药等均是奥氮平血浆浓度的影响因素,临床医生在使用奥氮平进行治疗时,应考综合虑所有因素的结合效应,合理制定给药方案。
其他文献
新型材料性能各异,服役环境复杂,其材料性能测试面临新的挑战。引伸计是材料力学性能测试的重要工具之一,为材料的实际应用提供有力的数据支撑。传统的接触式引伸计安装复杂、受到使用环境限制;非接触式引伸计测量精度低、跟踪算法不稳定。本文以实现高精度高效率的应变和位移测量为目标,从视频引伸算法的计算精度、计算效率、硬件设计三方面出发,优化了匹配算法的计算过程和迭代策略,设计搭建了稳定成像的硬件系统。本文的主
日前,移动电子设备和电动车的发展日新月异,锂二次电池作为一种能量存储元件而备受瞩目。有机液体电解质因具有超高的离子传导性,可以使锂离子在正负极之间穿梭自如而被普遍使用,然则,有机液态电解质所存在的问题及安全隐患却难以解决,例如:液态电解质易发生泄露挥发、与锂金属易发生副反应产生易燃易爆物质、锂树枝状晶体生长可刺穿隔膜等。开发高能量密度、高安全性的固态电解质来代替有机液态电解质已引起了各方研究者的兴
关系抽取旨在识别文本中命名实体间的语义关系,是信息抽取任务的重要组成部分,有着重要的研究和应用价值。虽然之前的工作聚焦于抽取句子内实体间的语义关系,近年来的研究将该任务上升到了文档级别,即文档级关系抽取任务,该任务需要抽取系统能够对文档内的所有实体及其提及进行复杂的推理,包括逻辑推理、共指推理、常识推理等。为了解决现有方法的局限性,本文提出了两个基于深度学习的文档级关系抽取模型:(1)相比句子级关
随着移动互联网的不断发展,短视频用户规模的不断扩大,短视频APP已经超越游戏类APP成为继即时通讯之外的第一大“时间杀手”,成为了当之无愧的消费市场新流量入口。短视频平台的崛起,同时催生了大量剪辑软件,短视频制作门槛降低,无论是创作主体还是内容形式都有了极大的拓展。出版行业也开始尝试以“图书+短视频”的形式展开宣传营销,传统出版机构、数字阅读平台、文化传媒机构、书店等纷纷入驻平台,以短视频带动图书
随着物联网时代的到来,中国工业将由传统制造模式转型为智能制造模式,因此未来发展的重点必将集中于先进制造业。压力传感器广泛应用于各个领域,如在汽车、能源、石油、化工、航空航天等领域亟需超高负载、耐高温疲劳、抗冲击腐蚀、动态响应快的传感器。在众多压力传感器种类中,陶瓷电容式压力传感器能够满足以上性能要求,其精度、灵敏度、疲劳寿命等显著优于同类传感器产品。本文主要针对陶瓷电容式压力传感器在封装和工作过程
经济的发展离不开能源的消耗,然而大量燃烧化石能源造成的“温室效应”日益严重。目前煤炭在我国能源结构中占据主导地位,亟需大力发展高效清洁的燃煤技术。化学链燃烧技术(CLC)是一种可以实现CO2内分离的高效清洁燃烧技术。尽管化学链燃烧技术在CO2捕集和抑制NOx生成方面优势明显,但是无法避免SOx的产生和排放。以煤为燃料时,煤中硫不仅会影响化学链燃烧过程中CO2捕集的纯度,而且对载氧体活性及反应系统运
伴随人类社会生产生活需要,人类生产生活中每年向全球水体排放大量的抗生素污染物,在表面水、地下水甚至饮用水中都能够检测到它的存在。然而,传统污水处理工艺无法对其实现完全去除,更因其稳定的化学结构和难降解特性,对生态系统和人类健康构了成巨大威胁。因此,除了谨慎使用抗生素外,迫切需要开发高效的环境修复技术。而光催化作为一种环境友好的技术,用于去除水体中抗生素污染物拥有十分广阔的前景。然而,现有光催化剂因
本文以2009—2018年中国沪深A股上市公司作为研究样本,从非效率投资角度切入,考察了企业社会责任信息披露的经济后果,研究发现,企业社会责任信息披露质量与非效率投资显著负相关。本文同时考察了不同产权、披露形式以及鉴证效果下,社会责任信息披露质量影响的情景差异。进一步研究发现,企业社会责任信息披露质量对非效率投资的负向影响有助于促使企业市场价值提升。本文研究结论对于企业完善社会责任信息披露具有一定
近年来随着开源社区的快速发展,开源项目和开发者数量均急剧增加、规模庞大,如何为开源项目推荐合适的开发者以保证其持续发展已成为迫切需要解决的问题。此问题的本质是开源项目与开发者之间的匹配问题,已有若干工作采用深度学习等技术建模开源项目和开发者特征,并通过特征匹配度排序为开源项目推荐开发者。此类工作在开源项目和开发者特征建模方面均存在不足,从而影响其推荐的准确性,主要表现在:1)开发者特征建模侧重开发
近年来,微型动力装置具有体积小、输出能量密度大等优点,其利用碳氢燃料燃烧做功的方式引起了广大学者的关注。本课题组前期探讨了火焰淬熄问题、HCCI着火控制问题和如何实现低温燃烧等问题。基于此开展了相应的数值模拟与试验研究,如燃料掺混H2/CO2以降低装置内温度;采用催化压燃方式,分析未催化与催化的燃烧特性;搭建可视化试验台架,开展进气预热和催化燃烧试验。然而,在装置运行过程中由于换气不充分容易造成燃