社会化网络将互联网中形成的虚拟关系与现实世界的活动联系起来,成为互联网发展的方向。本文旨在利用基本社会化信息觅食理论,系统地研究社会化网络及用户在其中的重要行为——搜索。首先,研究了传统信息觅食的基本理论及社会化信息觅食模型。理解社会化群体觅食的机制,并建立模型描述社会化信息觅食,为利用信息觅食理论研究社会化网络搜索做好准备。接着,对社会化网络的结构特点进行了分析,创新的把社会化网络结构按照社会化网络中成员间的关系强度分类,针对社会化网络的小世界效应、无尺度特性、传递特性和集群特性,分别进行了分析,为社会化网络搜索的环境做了充分的研究。并在社会学对信任的定义的基础上,提出社会化网络中成员对其他成员的信任的概念,并提出将信任量化,形成信任度的概念。分析信任在社会化网络中的特点,进一步分析了各种环境下的信任模型,找到这些模型的优缺点,并探求这些模型是否适合应用在社会化网络搜索中。然后,根据社会化信息觅食基本模型的分析及社会化网络的结构特点,以对信任模型的分析为基础,采用社会化信息觅食理论中提出的二元LOGISTIC模型,以社会化网络中查找信息的用户自身的主观选择决策的角度,将用户决策选择模型引入微博搜索结果的排序分析中,提出了基于二元LOGISTIC模型的社会化网络信任模型,并选取真实数据,对其进行了验证,并对微博搜索中出现的现象进行了解释。进而,又对信任度与找到信息斑块的平均时间的关系进行了探究与验证,从而实现对社会化信息觅食理论在信任度方面的扩展。最后,在分析了微博传播的模式和特点后,将社会化网络搜索信任模型应用到微博搜索中,提出了一种微博搜索设计方案,为后续研究提供一个可能的方向。