纸币清分机是近年来得到快速发展的金融光机电一体化设备。论文针对纸币清分机产品的特点,基于数字图像处理、模式识别、神经网络理论及数字信号处理等先进理论,结合当今在相应领域的最新发展应用技术,提出了清分机系统的解决方案,其中包括新旧识别算法和 ARM+DSP 双核的系统平台构架的两个创新点,并得以使系统高性价比的实现。论文主要涉及如下几个方面: 1、介绍清分机系统图像处理算法设计基础。首先,运用数字图像处理的一 些主要方法对纸币的图像特征进行了分析。在分析的基础上,介绍了清 分机系统中图像处理相关知识,为实际系统算法设计奠定理论的基础。 2、介绍了清分机系统中硬件平台中的关键部分的技术优势及应用领域,为 系统平台的硬件选型提供技术支撑。 3、通过分析清分机系统的特点,提出了软硬件平台解决方案,从系统的选 型和工作流程等方面详细论证了系统方案的实现。首先,从系统硬件平 台的关键部分来阐述系统的选型论证。其次,从清分机系统的工作流程 来阐述系统各个核的系统软件的流程。最后,从清分机系统的实现功能 来具体介绍系统各个功能的图像处理算法设计。 4、系统的试验结果及性能分析。在系统平台的实现方案上,基于重复试验 的基础上,对系统的实现方案的具体细节不断的调整,获得系统最佳的 性价比。基于系统结果的分析,得出系统方案的稳定性、高性价比等优 点及系统可以进一步提高改善的速度、新旧清分程度方面。