根据变压器油中溶解气体的成分与变压器故障类型之间的关联关系,本文设计并实现了一个变压器故障监测专家系统。针对系统中知识库和推理机的构建,本文通过对常见专家系统中的知识库、推理机的分析,结合变压器故障诊断中行业专家经验的特点以及专家推理的过程,确定了以产生式规则作为知识库的表现形式,以关系型数据库作为知识库的存储方式,以正向推理作为推理机的推理控制策略。针对知识库构建过程中产生式规则形式不统一的问题,为了便于使用关系数据库中关系表来存储具体知识,根据产生式规则的转换原理,本文提出了产生式规则形式规范化算法。该算法通过将产生式规则转换为“且”运算连接的子句的方法,实现了产生式规则前提格式的统一;并通过产生式规则的分解,实现了产生式规则前提和结论数量统一。为了解决系统在实际运营中,由于添加新的产生式规则而导致知识冗余的问题,本文设计了知识库冗余规则自动消除算法。利用对具体产生式规则结论集的计算,实现对冗余规则的判定,并实现了自动消除。结合知识库的实现方案和行业专家思维的方式,本文构建了基于正向推理控制策略的推理机,通过产生式规则中条件与具体事实数据的匹配完成推理。根据系统的整体设计方案,结合现场数据采集和传输方式,作者完成了一个变压器故障监测专家系统,该系统能根据变压器油中溶解气体的成分,自动输出变压器故障诊断报告。实际运行分析说明了系统的有效性。