大数据背景下重大疾病保险的影响因素研究

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随着计算机数据存储技术与计算机运用技术的快速发展,保险公司经营与发展中所产生的业务数据也越来越多,而这些业务数据对保险公司的发展来说至关重要,是保险公司无形的珍贵资产。保险公司在当今大数据时代,应当树立良好的大数据意识,为自身健康可持续发展提供更多保障与支持。然而,当前在我国保险业中,能够潜心开发与应用大数据的保险公司却很少,将大数据技术真正有效地转化成实际经济效益的保险企业更是少之又少,这导致大数据技术对我国保险企业的促进效用未能够充分地发挥出来。本篇论文,主要从大数据时代特征出发,根据保险公司开放与应用大数据的实际情况和所存在的问题,对其基于大数据背景的重大疾病保险的影响因素展开研究。首先本文基于大数据下的保险业以及重大疾病保险的相关特点,结合太平人寿的重大疾病保险的发展现状,并查阅太平人寿重大疾病保险的相关案例,以及对其官网的页面设计以及客户购买评论进行了详细研究,对太平人寿重大疾病保险发展的主要影响因素进行了相关研究。然后通过建立二元Logistic回归模型对这些因素进行相关的验证探讨,找出在大数据背景下,太平人寿的重大疾病保险在发展中影响因素,并提出有利于太平人寿商业重大疾病保险发展的对策建议:精确定位适合客户的重疾险种、促进客户选择重疾险线上交易、不断提升客户的增值体验、加快行业内部重疾险产业结构调整、加大对保险企业的数据监督检查、提升保险公司核保管理能力。通过这些优化措施,希望能够为我国重大疾病保险取得到良好的发展提供一定的建议。
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