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作为一种创新性的金融服务模式,P2P网络借贷是基于特定信息中介的个人对个人的直接资金借贷模式,为很多无法从银行或其他信贷机构获取资金的融资者提供了一条新的融资渠道,弥补了传统金融市场的缺陷,满足了中小群体的投融资需求,扩宽了资金的流通渠道,增强了资金的效率。自从2006年进入我国以后,得到快速发展,根据零壹研究院数据中心的相关数据,截止2015年末,全国P2P网贷行业累计平台数量达到3657家(仅包含有线上业务的平台),全年累计交易规模约为9750亿元。但随着规模的不断壮大,整个P2P网贷市场的风险也在不断凸显,截止2015年末,国内共出现1733家问题平台(港澳台除外),其中,恶意跑路和涉嫌诈骗的平台数量占比34.35%,涉及金额巨大,给社会带来了不良影响。作为一种新兴的借贷模式,平台的创新发展与风险防控具有正向博弈的关系,因此,对于P2P网贷行业风险的认识和研究就显得非常重要,基于此,本文主要对P2P网络借贷的风险进行研究分析。首先,对国内外P2P网络借贷风险的相关文献进行动态跟踪,阐述国内外P2P网贷的进程,归纳和界定我国P2P网络借贷的商业模式。其次,从监管机构、企业、消费者及以自律组织为代表的社会角度来概括分析P2P网络借贷存在的风险因素,总结P2P网络借贷的风险特点,并建立相应的风险因素指标,便于对整个系统的风险进行评价与监控。再次,详细阐述了粗糙集、层次分析及模糊综合评价的方法论,建立了基于粗糙集的模糊综合评价方法,并分析了此方法对于P2P网络借贷风险评估的适用性;在研究方法的基础上,对P2P网络借贷风险进行分析,得出P2P网络借贷相应的风险度。最后,根据分析结果,提出相应的政策建议。从政府、平台和消费者这三个角度提出相应的措施,构建P2P网络借贷风险控制体系。本文的创新之处:(1)在借鉴相关学者研究成果的基础上,重点对P2P网络借贷风险表现进行研究,并建立相应的评价指标,从数据的角度对P2P网络借贷风险进行分析;(2)建立了一套基于粗糙集的多层次模糊综合评价方法,对高度关联的指标体系进行约简处理,确保了评价结果的客观公正。