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近年来,社会经济快速发展,大量人口涌向城市。随着城市化进程加快,城市急剧扩张、农村土地严重荒废。不合理的LUCC(Land-use and Coverage Change)格局带来的是沉重的生态代价,因此进行LUCC研究格外重要。LUCC研究的重点之一就是研究影响土地利用变化的各种驱动因子,并以此为基础,建立土地利用动态变化经验模型,预测土地利用未来的变化趋势。本文以鲁甸县三个重点乡镇为研究区,以1999年、2004年、2009年三期土地利用数据为基础,(1)利用Markov模型模拟2004年到2009年间六种土地利用类型的需求量;(2)提取道路、河流、居民地等距离因子。另外,在DEM数据的基础上提取高程和坡度因子,通过各种统计资料获取人口密度因子。基于这些因子和2009年土地利用图,利用Logistic回归分析方法计算各因子与各土地利用类型之间的相关程度,并利用Relative Operating Characteristic(ROC曲线)对回归结果进行拟合效果评价。综合利用上述数据,在CLUE-S模型中完成2014年土地利用模拟,并将模拟结果与2014年Worldview影像解译成果进行精度对比分析。最后,对研究区2024年土地利用格局进行预测,并就预测结果对鲁甸县重点乡镇土地利用可持续发展提出建议。得出如下主要结论:(1)耕地、林地、居民地是研究区三个主要的土地利用类型,占研究区总面积的97%。1999年到2014年间,居民地、林地、未利用地、交通运输用地的面积持续增加;耕地面积减少;水系面积在1999-2004年间大量减少,在2004-2014年间稳步增加;(2)利用Logistic回归分析方法,基于所选的8项自然、社会经济因子和2009年土地利用现状图,得出各地类中各因子的回归系数。并用ROC曲线对回归结果进行拟合评价。评价结果表明林地、交通运输用地、水系、居民地的拟合结果比较好,ROC值分别为0.857、0.955、0.943、0.955。(3)利用CLUE-S模型以2009年的土地利用现状图、2004年-2009年间土地利用需求量、驱动因子、区域限制文件、转换规则、回归分析结果为基础数据,对研究区2014年土地利用格局进行模拟。并利用Kappa指数验证模拟结果的精度。数量、位置、标准、随机Kappa系数值分别为93.92%、85.12%、78.95%、87.99%,表明模拟结果比较准确。(4)对研究区2024年土地利用格局进行预测,并对预测结果进行分析。针对分析结果提出相关建议。2014年,鲁甸县遭受重大地震灾害,土地利用格局受到严重破坏。掌握灾区土地利用状态可为灾后重建工作提供决策依据。