近年来,国内民用航空业始终呈持续快速发展态势,空中交通量日益增长,同时面临我国空中交通管理的特殊体制,以及现有保障能力的有限,不可避免地会对民航空管运行提出更高要求,因此空管安全运行研究课题逐渐成为业内学者们的焦点。考虑到民航空管运行工作都是通过人员、人机信息交互来实现的,因此从信息交互的历史数据记录出发,借助于正广泛运用于其它各行各业的数据挖掘技术来对空管运行安全进行研究,发现历史运行数据背后潜在的规律,为管制运行决策提供辅助性建议。本文从历史雷达轨迹数据出发,利用数据挖掘方法初步探索航空器运行过程中的风险场景识别问题。首先针对原始的历史雷达轨迹数据,根据其数据特性进行有效的数据预处理,形成目标轨迹数据;接着从目标轨迹数据中快速搜索飞行冲突,并对其进行有效描述生成风险场景样本数据集;然后利用经典K-means划分方法对风险场景进行空间划分,形成多个飞行冲突密集区域,针对每个冲突密集区域采用基于DBSCAN聚类对其进行典型风险场景的识别,发现特定区域内发生频次较高的风险场景;最后,先从宏观上对冲突随时间、高度、速度变化进行统计分析,接着从微观上对冲突场景进行风险分析,分别是基于椭球距离模型对无管制员干预下的冲突场景进行风险分析,和基于生存分析模型对管制员探测冲突过程进行建模,并同时建立简易解决冲突模型,实现对管制员干预下的冲突风险场景的间接风险分析。