收益管理理论在国外航空公司运营中起到了至关重要的作用,面对日趋激烈的市场竞争,国内航空公司也越来越重视收益管理理论在实际工作中的应用。在航空收益管理理论中,航线客流量的预测是区域性航空公司发展规划的重要工作,航线客流量预测的准确与否,关系到航空公司的发展方向。航线客流量受到影响的因素很多,价格、可提供的运力、空管、机场容量等是主要的影响因素。由于航空运输市场中供需非均衡性的客观存在,因此航线客流量的预测比较复杂,而目前的现有的一些方法却不能够很好地满足航空公司工作需求。基于此,本文研究了区域航空公司航线客流量预测方法。首先对区域航空客运市场特征、营销策略进行了描述和分析,并指出了影响区域航客流量预测的因素。其次,介绍了时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法的基本思想和不足。其三,在时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的基础上,引入组合预测法,建立区域航空航线客流量组合预测模型。其四,通过实证分析,比较三种模型的预测结果,验证了文中提出的组合预测模型的有效性。本文的最后总结了目前的研究工作,并对航线客流量预测的进一步研究提出了自己的建议。