随着医疗技术的发展，数字化医疗的逐渐普及，医学图像是医生进行诊断的重要依据，但由于医学图像数据量巨大，这样给存储和远程传输带来诸多不便，因此进行医学图像压缩是十分必要的。 本文主要通过无损压缩算法以及有损压缩算法的研究，提出了即保证感兴趣区域图像的重构质量又能获得较高的压缩比的算法，在这里采用有损压缩和无损压缩相结合的压缩算法，统一在小波变换的框架下，使得对感兴趣区域(ROI)进行无损压缩，而对非感兴趣区域(UROI)进行有损压缩，以及带矩形区域ROI区域的压缩，用此方法可以很好的解决压缩比与重建图像质量之间的矛盾，在满足压缩效率要求的同时使得重建图像的感兴趣区域具有较好的质量。 本文采用VC++6.0编程，实现了医学图像对感兴趣区域进行无损压缩非感兴趣区域进行有损压缩相结合的算法，达到了一个较高的压缩比和较高的峰值信噪比。