随着中国民航业迅速发展,机场面临的安全压力逐渐增大。由于机场的覆盖范围广,传统的多点分散监控很难对机场全局态势进行整体高效的把控。海量监控视频处于零散、碎片化的状态,工作人员平时需要记忆大量的摄像机编号及其所在位置的对应关系。当发生突然事件时,一旦记忆偏差无法快速调看突发事件区域视频,则导致事件处置周期顺延。此外,由于大多数机场视频监控平台分期建设,无法实现多视频系统平台的统一管理,不能有效整合多种视频资源数据进行可视化展示,无法为决策者提供有效的指挥依据。因此需要基于智能分析的监控视频整合平台并在此基础上进行数据展示并进行预警。本文主要阐述在传统视频监控平台的基础上基于图像处理技术针对不同场景进行处理,并将视频信息系统化进行展示。本文中针对门禁人脸识别模块、车辆信息监控模块、车辆航空器识别模块、重点区域监控模块的详细设计进行了详细的阐述。通过对人、车、航空器以及重点区域四方面的监控达到对机场内部情况的完全掌控,将碎片化视频进行信息化展示。将进出布防区域的人、车、航空器以及重点区域预警信息详情展示在B/S网站上,以直观的形式进行呈现。大大减少了监控人员的监控强度,最终达到视频信息同步观看的效果。本人在项目中负责车辆信息模块,航空器信息模块,门禁人脸识别模块、以及重点区域监控模块。对上述四模块完成需求分析、概要设计、详细设计、编码实现并进行了测试和验证。目前机场监控视频智能处理平台系统已经具有高度的辅助监控作用。人脸识别准确率为99.04%,车辆信息监控模块中车牌号识别准确度96.1%。车辆和飞机识别监控模块中车辆的识别率为99.29%,飞机识别率为98.93%。重点区域监控模块实验室数据漏报率在0.2%以内,误报率在5%以内。但是仍处于不断改进优化的过程中,争取早日投入各大机场使用。