随着数据库技术的迅速发展和管理系统的广泛应用,企业积累的数据越来越多,数据的背后应隐藏着许多重要信息,目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、修改、统计、查询等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。对数据挖掘技术在计算机辅助决策中的应用、投标决策理论、投标决策支持系统模型的构建与分析方法进行了研究,设计了一个基于数据挖掘的投标报价辅助决策系统。首先概述了数据挖掘技术与决策支持系统相关知识,论述了数据挖掘技术与辅助决策的应用,介绍了在辅助决策系统中数据的组织及数据挖掘的过程。然后研究了投标机会决策模型,类似工程模糊分析模型及应用程序;投标报价的贝叶斯决策模型及分析方法,并结合案例分析说明应用过程的环节与要求;对效用理论的基本理论及在招投标中应用方法,通过效用决策树应用说明其在决策中的作用,对模型进行综合分析,提出了投标积极性系数、报价偏离系数、成本动态系数、实力信誉系数的计算方法,并进行了探索性的研究。设计了面向投标的数据仓库,通过对投标决策过程的分析,结合现有数据库情况,架构面向投标的数据仓库。最后对报价模块的功能结构进行了设计。建立了以数据库、模型库、方法库为基础的三库结构投标报价辅助决策系统总体结构,给出了报价系统各功能模块的框架结构。