“一带一路”倡议的提出,促进了中国与沿线国家的经贸往来,相应地刺激了对优质、高效的法律翻译服务的需求。而近年来机器翻译的飞速发展,为实现及时、高效的法律翻译提供了可能。为研究机器翻译在判决书翻译中的应用,笔者选取了《中化(新加坡)公司诉蒂森克虏伯冶金二审民事判决书》作为本次翻译实践的翻译材料,该判决书涉及的诉讼为中化新加坡公司与德国蒂森克虏伯冶金公司之间关于石油焦买卖的纠纷,是中国最高人民法院发布的涉及“一带一路”建设的典型案例之一,争议焦点为根本违约行为的判定以及跨国贸易中适用法律的确定。在本次实践中,笔者使用了谷歌翻译这一个机器翻译工具,其采取的神经网络翻译系统较以往基于词汇的翻译系统在技术层面上更加先进。通过将上述工具应用到原文本的翻译中,笔者发现其在判决书翻译中的表现出一定的亮点,翻译出来的句子更加通顺,法律术语和专业表达方面也有一定的准确度,可为人类译者提供可供借鉴的译文,可以减少简单重复的劳动,从而一定地提高翻译速度。然而,由于上述机译工具用以自我训练的数据库并非专一的法律文本库,加上汉语的意合性和英语的形合性导致两种语言在句法和语用上的差异,机器翻译的产出远未达到准确性、连贯性、专业性等要求。为使机器翻译达到专业要求,译后编辑十分必要。在有关法律翻译五原则的指导下,通过替换、语用充实以及调整语序等译后编辑方法,笔者对机器翻译进行译后编辑,解决出现的问题,确保最终译文能符合判决书翻译的质量标准。笔者希望本文的翻译以及译编辑方法能为法律翻译工作者以及机器翻译研究者提供些许启示。同时,笔者也相信,随着越来越多新技术的发展,机器翻译能够更加有效地帮助法律翻译工作者提高工作效率,并且有望译出符合专业要求的高质量翻译作品。