出租车新运营模式下LED广告精准投放策略研究

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出租车LED广告作为新兴的出租车广告形式深受广告主的关注和青睐,其广告效果与投放策略息息相关。出租车传统的运营模式主要以单班制和双班制为主。在传统的运营模式下,出租车LED广告投放时间不够灵活,投放内容不够丰富,投放区域不够精细。总之,目前的出租车LED广告投放策略是比较粗放的,并没有考虑目标消费群体的差异化需求。随着打车软件应用的普及,人们已经体验到互联网给交通出行带来的便捷。出租车行业正在尝试“互联网+交通出行”的新运营模式,这表明出租车的运营模式从根本上正在改变。特别是在新的运营模式下,装有GPS定位设备的出租车在行驶过程中积累了大规模的运行数据,为出租车LED广告投放策略的精细化设计和精准投放提供了必要条件。本文分析了目前精准广告投放理论及应用的相关研究,针对新的运营模式下的出租车LED广告投放不精准问题进行研究,构建提取居民出行行为时间特征和空间特征以及出租车司机行为特征的方法,并针对居民出行行为规律和司机的行为模式和偏好,提出三种出租车LED广告精准投放策略,即时段定向投放策略,空间定向投放策略和时空定向投放策略。最后,利用某市出租车真实的轨迹数据进行了实例验证与分析。具体研究内容如下:(1)居民出行行为特征提取。本文首先结合差分函数算法寻找居民出行的高峰时刻和非高峰时刻,得到出行时间高峰时段和非高峰时段,提出了居民出行行为时间特征提取方法。其次,通过采用密度峰值聚类算法对空间经纬度数据进行聚类,把聚类结果进行地图匹配和区域功能标识,得到居民出行的空间特征。(2)司机行为特征提取。首先计算在未载客状态下不同司机群体个体到不同功能区域的偏好度,接着针对司机偏好度使用K-Means聚类算法进行聚类,最后基于聚类结果分别观察分析行为相似的司机群体和行为差异较大的司机群体的特征。(3)精准投放策略制定。基于居民出行行为规律和司机行为习惯提出三种定向投放策略,即时段定向投放策略、空间定向投放策略和时空定向投放策略。时段定向投放策略是由于居民出行行为在时间上呈现出波动变化,所以依照居民行为随时间的变化投放具有时效性的广告,发布合适的广告内容,设置合理的广告频次及制定差异化的广告价位。空间定向投放策略是向居民出行经常往返的功能区域投放广告。通过将反映空间地理位置的经纬度数据经过聚类、地图匹配、区域功能标识等技术划分城市功能区域,进而确定在哪些功能区投放何种类型的广告信息。时空定向投放策略指在不同的时段向不同功能区域的人群投放广告。时空定向投放需要挖掘在不同时段不同功能区域的出租车司机行为特征,找到具有相似特征的司机群体,提炼出司机感兴趣的功能区域来实现广告精准投放。本文提出了出租车LED广告精准投放策略的设计思路和方法,完善了出租车广告理论研究体系,拓宽了精准广告投放的领域。提出的精准投放策略对参与出租车广告投放的广告主、广告公司和出租汽车公司以及其他管理相关部门更具有实际参考价值。
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