配电网重构是实现电力系统可靠、经济运行的重要方式,它是在满足一定的约束条件下,通过改变开关组合状态来改变网络的拓扑结构,以充分发挥原有配电网的潜力来改善配电网运行性能。近年来,DG的发展态势迅猛,接入配电网的比例也越来越高,大量DG的并网会改变系统的潮流方向,使得网络的潮流重新分布,造成节点电压波动甚至越限以及线路过负荷、失负荷情况,从而增加了系统的脆弱性。如何发挥DG的优点并减少DG并网产生的弊端已成为近年来研究热点,本文着重研究DG对配电网的影响以及考虑脆弱性的含DG配电网重构。分析了DG的接入对配电网产生的影响,依据DG的运行特点将节点分为PQ、PV、PI和PQ(V)四种类型并分别建立相应的潮流计算模型,对前推回代法进行改进以处理含DG的配电网潮流计算,结合算例分析DG对配电网网损及配电网电压分布的影响。提出了基于相关向量机算法的配电网快速重构方法,该方法将配电网重构表述为重构模式识别问题,以配电网负荷模式作为输入、网络损耗最优的开关状态作为输出,对于规模较大的配电网,结合图论理论对配电网网络进行结构简化,将配电网简化后的支路组状态作为输出,再根据改进的最优流法确定支路组上的联络开关位置。同时,为提高模型识别准确率,采用量子粒子群算法优化相关向量机核函数。算例分析结果表明所提方法可以在配电网重构中取得较好的识别效果。采用脆弱性反映配电网发生意外事故时系统的承受能力,构建了基于风险理论的脆弱度指标,指标兼顾了故障发生的概率和故障造成的后果严重程度。运用判断矩阵法将网损目标函数和脆弱性目标函数进行归一处理,采用遗传算法对配电网进行重构寻优,根据配电网运行特点改进染色体编码方案,缩短了编码长度,减少了不可行解,使交叉率、变异率随遗传代数的变化而自适应调整。算例分析表明,该方法可以找到脆弱性与经济性统一的配电网最优网络结构。