如今在人类社会生活的各个领域,普遍存在着高度H≧10m,体积V≧10 000m3的大空间建筑物。这类“大空间”建筑,面积大、空间广、区域应用功能复杂、区域间无隔断、人员流动性大,相对于一般小型室内空间空气环境,大空间呈现出复杂性、模糊性、不确定性和变动性大的特点,对空调系统满足人体舒适性的条件下实现最大节能,提出了更新更高的要求。本文从分析环境因素对人体舒适性影响着手,得到大空间空气温度的变化是影响人体舒适性最主要的参数,大空间空气环境参数的检测主要是对空气温度的检测。并采用层次分析方法对大空间气流组织进行了优化选择,用计算液体力学(CFD)软件AIRPAK2.1对大空间分层空调夏季数值进行了模拟,得到大空间空调区域温度、速度场的分布规律,结合大空间分层空调送风口的个数,确定了大空间温度传感器的优化布置,并选择了单总线数字传感器DS1820来检测大空间空气温度的方法。本文还针对大空间空调系统复杂性、模糊性、不确定性和变动性大的特点,基于变风量空调系统的原理,采用风系统和冷冻水系统通过协调控制的控制策略,即将整个区分成若干个小区域,每个小区域大小按送风口所管控的空间区域划分,每个小区域采用独立的送回风装置,每个区域单独控制,整个大空间采用变静压变送风温度的控制策略。并基于舒适性指标PMV值,利用BP人工神经网络建立了大空间温度设定的模型,设定了网络训练样本数据。这对大空间空调系统设计具有现实的参考价值。