多属性决策，也称有限方案多目标决策，是在考虑多个属性或指标的情况下，选择最佳备选方案或排序有限备选方案的决策问题。多属性决策在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的理论与实际背景。在对多属性决策问题进行分析时，如果决策信息(一般指属性权重向量和决策矩阵)是精确(数值)的，那么相关的决策分析方法已有十分丰富的研究成果。但在许多实际问题中，由于估计不精确或测量的误差常常使得决策信息具有不确定性，并以区间数的形式给出。关于具有区间数偏好信息的多属性决策问题的研究虽然已受到了国内外学者的关注，但无论是在理论方面，还是在方法方面都有待进一步地研究。为此本文对属性值以区间数形式给出的多属性决策问题(包括群决策问题)进行了相应的理论与方法研究，主要工作概括如下：(1)介绍了多属性决策的有关概念、实际背景和数学描述；简述了多属性决策的研究现状，同时对区间数多属性决策的研究进行了文献综述，并提出本文所要研究的问题。 (2)对于区间数多属性决策中的属性权重确定问题，提出了三种客观赋权方法：基于离差最大化的误差分析方法、基于熵的误差分析方法和目标规划方法。 (3)对于区间数多属性决策中方案的排序问题，提出了几种决策分析方法。首先，给出了区间数多属性决策的理想点方法；在考虑决策者承担风险的态度情况下，提出了一种基于决策者风险态度的分析方法；针对方案的评价值在其所被估计的区间上服从均匀分布的情况，给出了基于可能度矩阵的分析方法。其次，通过定义优势方案，提出了区间数多属性决策中优势方案的分析方法。最后，对于属性权重信息不完全且属性值为区间数或属性权重信息不完全且属性值部分为区间数的区间数多属性决策问题，给出了决策分析方法。 (4)对于具有序区间偏好信息的群决策问题，提出了两种分析方法。依据传统理想点法的基本思路，给出了解决具有序区间偏好信息的群决策问题的理想点方法；根据传统Borda法的思路，提出了一种基于计算Borda分值的序区间群决策方法。 在论文最后，总结了本论文的研究成果和创新之处，并给出了结论。同时也指出了进一步需要研究的工作。