如今社会发展速度逐步加快，人们的生活节奏随之也在加快，生活压力也就越来越大，加之生活水平的提高，作息时间及饮食结构的改变，高血压、心脏病等心脑血管疾病的发病率越来越高。如若不能有效地防治，它将严重影响我们未来的生活。脉象是人体的重要生理特征，脉搏信号中含有许多生理信息，但是传统中医的主观性太强，脉诊客观化、科学化是当前急需解决的问题，因此对脉搏波采集和处理具有很高的医学价值和应用前景。脉搏信号采集系统涉及到中医现代化理论、信号处理、传感器技术、电力电子技术等多种学科和领域。历经几十年，脉搏信号采集系统的研究工作取得了一些成果，但距离实际临床应用还有很大距离。本文设计了以AT89S52为核心的脉搏信号采集装置，实现脉搏信号采集功能。本系统的上位机使用的是PC机，利用C#(C Sharp)完全面向对象的可视化编程的特性，完成了脉搏信号处理系统。该系统方便地将算法应用到脉搏信号处理中，实现了脉搏信号的实时采集及特征值分析等功能。将现代信号处理技术应用在脉搏信号处理上，完成了脉搏信号的滤波，时域分析及特征值提取等多项操作。最后与天津中医内科合作采集了200多例高血压病例及在校健康大学生的脉搏数据。本文针对硬件滤波的不足，提出了基于小波变换的脉搏信号消噪，并将原来的阈值消噪算法加以改进。之后在脉搏信号分析中使用的是Hilbert-Huang（HHT）变换算法，HHT分为两步，其中第二步为经验模态分解（EMD分解）。然后对EMD分解得到的各固有模态分量（IMF）的能量进行了研究，并将模态能量商的概念引入脉搏信号分析中。脉搏信号的分析处理中，有很多参数对人体的健康程度都有一定的区分度。其中有生理参数K值、潮波与主波比值H、还有本文主要用到的模态能量商R。其中实践证明了K值和H都具有较好的应用性，所以在此将K值和H作为参考数据，对采集到的高血压病人与正常人的脉搏信息分别在K值、潮波与主波比值H、模态能量商R等三个参数进行了比较，对比后得出模态能量商能够更好反映正常人与高血压患者的健康状态，且与高血压患者的弦脉程度有良好的相关性。