概率风险分析中蒙特卡洛方法的研究与应用

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中国加入WTO以后,随着经济的日益发展,国外先进技术思想引进速度的日益加快,当今项目的安全性和可靠性测评受到了越来越多的关注,风险分析需求也在逐步增加。作为应用数学新的交叉学科,集决策理论、不确定分析理论、概率统计于一体的概率风险分析,在国内无论是在基础理论研究和应用研究方面均十分薄弱,缺乏风险分析方向的专家和学术储备。从而很大程度上限制了我国对风险控制、管理的能力与水平,目前国内风险预测与控制仅仅停留在罗列因素的层面,对风险的数量化度量与估计没有明确的认识。本文通过学习、研究国际先进风险分析理论,吸收引进该理论,并深入研究了概率风险分析中的蒙特卡洛方法,基于J2EE平台加以软件实现,在基础理论研究方面有着一定的意义。本文的主要研究内容包括:1、概率风险分析流程深入分析了国际上常用的概率风险分析流程,并分别就风险分析模型中的三大模块进行了详细介绍,并引进了一种经最新研究证明的概率逆换算法-PARFUM算法;2、蒙特卡洛方法的引进系统研究了蒙特卡洛方法的发展背景和发展过程,以及蒙特卡洛方法在概率风险分析中的重要作用;3、蒙特卡洛方法的软件实现基于J2EE(Java 2nd Enterprise Edition, Java 2企业版)平台,对蒙特卡洛模拟系统加以软件实现
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