通信网络和多媒体处理技术的飞速发展,为数字视频编码技术的发展带来了良机,同时也面临着巨大的挑战:由于网络的异构性,视频流传输过程中的网络资源(如带宽、时延、丢包率和QoS等)都是动态变化的;另外,客户终端在机器类型、操作系统、外设性能、存储容量和处理能力等方面均存在巨大差异,传统的生成固定码率的视频处理方法已经无法适应这种视频应用的多元化发展。可分级视频编码技术为此提供了很好的解决方案,可分级的视频码流可以在一个很大的码率范围内自适应调整,支持不同码率下的解码重建,因此它能够适应网络带宽的波动及各类复杂的应用环境。因此,研究可分级视频编码技术具有重要的现实意义和应用前景。本文重点研究了3D子带可分级视频编码技术,首先介绍了可分级视频编码的技术背景,详细阐述了当前最热门的三维小波可分级视频编码技术方案,并对可分级视频编码技术的发展趋势进行了展望。在此基础上,论文主要进行了以下工作:(1).在JSVM框架上,测试了GOP尺寸分别为2,4,8,16,32的图像分组结构的编码,比较了它们的编码效率,发现对不同的视频序列,固定GOP为16是不能取得理想的编码效率;(2).提出了在编码端的重建过程中省去更新这一步的算法结构,实验结果表明编码速度大大的提高,却并没降低编码效率;(3).对是否做层间预测编码进行了实验分析,比较了不做层间预测、做层间预测及自适应层间预测三种情况下的结果,论述了编码器的编码性能与复杂度之间的某种对立关系;(4).分析了AGS算法复杂度极高的内在原因,根据视频序列短时间内相对缓变的特性,提出了一种改进的AGS算法(IAGS),新算法大大降低了编码复杂度的同时,取得了与AGS算法基本一致编码性能。