近年来,人们对通信需求不断提高,而无线通信也已经成为一种重要的通信方式.在无线通信中,智能天线的作用变得日益重要.智能天线在提高频谱利用率,增大系统容量和扩大信号覆盖范围等方面显示出巨大潜力,已经成为第三代移动通信系统特别是TD-SCDMA标准中的一项关键技术.基于智能天线的重要性,本文对智能天线进行了研究.首先介绍了智能天线的基本概念,包括天线电参数、方向图、阵列的空间结构和信号模型等.它们是研究智能天线的基础.接下来,对智能天线中的一些关键算法进行了研究,这也是本文的重点.所研究的关键算法主要为：波达估计算法和波束形成算法.主要的研究成果为：1研究了超分辨波达估计算法,对MUSIC算法进行了仿真.由于现有ESPRIT算法需要计算矩阵束的广义特征值,这使得算法的实现变得非常困难.本文针对这一缺陷提出了改进ESPRIT算法和ESPRIT谱,新的算法尽量避免了计算矩阵束的广义特征值；2根据线性方程组理论和最小二乘思想对基于Chebyshev多项式的方向图综合算法的计算方式进行了改进,改进的算法避免了参数映射时复杂的三角函数运算；3研究了均匀直线阵与FIR滤波器的相似性,提出了基于FIR滤波器的波束形成算法；4将矩阵求逆引理应用于MV准则中,提出了基于MV准则的自适应波束形成算法,新的算法避免了矩阵求逆运算；5将RBF神经网络应用于波束形成中,提出了基于RBF神经网络的波束形成算法,并且根据最小二乘思想计算出了RBF神经网络的等效权值矢量.另外,本文对改进算法进行了计算机仿真,仿真结果验证了改进算法的正确性及有效性.