我国电力行业的发电量和二氧化碳排放量已连续多年位居世界第一位，以煤炭为主要能源的火力发电更是我国二氧化碳排放的最大来源。2017年12月，全国统一碳排放交易体系正式启动，电力行业成为首批且唯一一个被纳入的行业。碳排放配额的分配方法是碳交易市场的核心机制，其直接影响着碳价稳定和履约效果。
　　为更好的兼顾各地发展权益和减排任务，碳配额分配方案应满足公平和效率原则，本文在此基础上选择减排责任、减排能力和减排潜力构建综合碳排放指标评价体系，对各地区电力行业二氧化碳排放情况进行量化分析。运用熵权法计算得，三指标中减排潜力的权重最大。本文选择混合趋势外推模型作为碳排放预测方法，发现我国电力行业二氧化碳排放量将在2030年达到41.96亿吨的峰值。由于我国各地区经济发展和资源禀赋情况差异较大，为降低减排成本，促进碳市场活跃度，本文对全国30个省区市采用了聚类分析和差异化分配政策，提出了一种基于加权投票模型的碳配额分配机制来考虑各地区电力行业的碳配额分配方案偏好。该机制内设以历史排放、国内生产总值(GDP)和人口为标准的三种碳配额分配方案，由各类别进行自由选择。
　　结果显示，依据综合碳排放指标评价体系，我国30个省区市被分为三个类别。类别一地区主要位于东部沿海，经济发达；类别二地区煤炭资源丰富，火力发电量大；类别三地区电力行业碳排放量较小，但大多数经济相对落后。类别一、类别二和类别三分别选择以GDP、历史排放和人口为标准的碳配额分配方案作为自身的最优方案。经碳基尼系数检验得，本文提出的碳配额分配方案满足公平和效率原则。结合上述研究结论，本文建议相关部门制定配额分配政策时应更多关注减排潜力较小的地区和火力发电大省，坚持动态调整，并对减排工作突出的地区予以奖励，避免“鞭打快牛”的现象发生。