矿井火灾防救灾辅助决策技术研究

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矿井火灾是煤矿重大自然灾害之一.为了有效地辅助人们进行火灾防救灾决策,该文提出了基于无导师神经网络的煤炭自然危险性预测模型,采用误差平方和准则训练了网络,并对柴里煤矿的两个工作面进行了危险性预测.通过分析南屯煤矿监测系统数据流的格式,开发出可以实时获取KJ95监测数据的软件,并以邮件槽方式实现了监测数据向矿井火灾救灾辅助决策系统的实时传送.采面向对象技术开发出应用于矿井火灾救灾辅助决策的图形系统.该系统具有界面友好、系统易维护、功能易扩充等特点,并以数据库方式实现了与AutoCADR14之间的数据交换.
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