一个过程中优化的变量选择通常与操作控制变量联系紧密,操作优化则是为过程控制提供设定值。优化的操作参数对于一个过程,可以起到提高收率、节约成本、减少排放等目的。在解决过程操作优化问题中,人们提出了许多种方法,包括在线优化法和离线优化法。离线优化法通常是对历史数据进行多元统计分析,拟合出相应的推测模型,而分析最优操作点。本文对多元统计分析过程调优进行了研究,在多元统计分析基础上,研究了在工艺一定的情况下,对过程操作参数优化的方法。结合多维尺度法(MDS)和模糊聚类(FCM),对高维的操作参数进行降维处理,使数据以二维平面的形式可视化展现,然后对平面中的数据进行模糊聚类分析,判断最优区域,并通过映射图像的形式体现数据的内在性质。经过用两个生产实例验证,该方法确实有效地选出了最优操作区域及最优操作点。并且分析了聚类类别数对最优操作区域的影响。提出了基于列队竞争算法求解的模糊聚类算法,与几种同类的模糊聚类方法的收敛效率和聚类有效性作了一些对比。结果表明,使用列队竞争算法对模糊聚类求解,结果比较可靠,而且总计算时间也比较短。最后,在分析了基于Web开发计算软件的优势之后,结合当前比较先进的技术借助ASP.NET及MATLAB将优化方法开发出了相应的可联网远程操作的远程可视化软件。