智能制造工程是中国智能制造2025的五大工程之一。机器视觉作为一个基础数据收集和图像处理技术,已经成为了智能制造密不可分的一部分。然而在目前国内机器视觉行业中,大多数是针对机器视觉算法处理的研究,而针对机器视觉实际应用的研究少之又少。随着项目的进度管理的理念逐步深入人心,对机器视觉项目进行进度管理迫在眉睫,因为它可以对项目时间、成本、质量进行监控,并提高项目成功率。本文以HC公司的机器视觉项目为研究对象。根据目前现有的机器视觉项目进度管理流程,结合机器视觉项目进度管理的现状和过去的一些机器视觉项目,分析存在的问题,查找其问题的原因,并深入探讨其展现出的机器视觉项目进度管理流程的问题,将其改进。同时还提出了使用关键路径法和关键链项目管理方法进一步优化机器视觉进度管理。最后以优化提高项目进度管理为目的,将最新的流程和方案运用在JK机器视觉项目中,验证其进度管理的有效性。通过对机器视觉项目的优化和改进,使得JK机器视觉项目在计划的时间内按期完成,说明机器视觉进度管理的优化是有效的。本文在项目中增加项目需求和设计评审以及培训活动,有效的减少了机器视觉项目的延期。另外关键路径法和关键链项目管理方法对机器视觉项目进度管理的改善,也为其他类似项目提供了参考。