经过30多年的发展，可计算一般均衡(Computable General Equilibrium，简称CGE)模型已经成为一个广泛应用于实证经济分析的标准工具。随着近年来计算机技术的发展以及模型设定的改进，大大降低了基于CGE模型的政策分析成本，推进了CGE模型在全世界范围内的应用。由于CGE模型受到货币中性假设的制约，大多数CGE模型没有把金融市场考虑在内，忽视了金融部门与其他实物部门之间的相互作用。然而，在经济结构调整及宏观经济稳定政策中，金融市场发挥着非常重要的作用。用传统的CGE模型对这些政策进行模拟显然是不恰当的，必须克服CGE模型的这个缺陷，将金融部门纳入到研究框架中。近20年来，国外学者不断对瓦尔拉斯框架进行扩展，建立了一些金融CGE模型，而国内对金融CGE模型和省级地区CGE模型的研究仍处于起步阶段。在国内外学者前沿研究的基础上，本文根据辽宁省2002年投入产出表和相关的统计数据，首次编制了含有金融部门的2002年辽宁省社会核算矩阵(Social Accounting Matrix，SAM)，以此为基础对传统的瓦尔拉斯框架进行扩展，加入金融市场，构建了一个辽宁省开放经济的动态金融CGE模型(Dynamic Financial CGE Model for Liaoning Province，LDF CGE)，并在此框架下对经济政策进行模拟，分析提高利率有可能给辽宁经济带来的影响。全文共分为五章，结构安排如下。第一章绪论，首先阐述CGE模型的理论基础，然后综述国内外对CGE模型的研究现状，进而提出本文的研究目的。第二章是全文的重点，具体说明辽宁省动态金融CGE模型的变量、参数，以及对方程的设定。本文构建的辽宁省CGE模型共包括农业、工业、建筑业、运输邮电业、商业、餐饮业和非物质部门等七个生产部门，涉及劳动力和资本两种生产要素，城镇居民和农村居民两个住户部门，对企业、政府、金融部门、省外部门和国外部门的行为进行刻画。模型包含价格、生产、贸易、收入、支出、金融、均衡、动态联结等共八个模块，81类共4883个独立方程和4883个独立变量，19779个非零元素，9272个非线性的非零元素。第三章说明模型使用的数据及参数。求解CGE模型时，需要建立一个社会核算矩阵作为基准数据(benchmark data)，该数据集必须满足平衡性、闭合性和一致性的要求，SAM恰好满足这些要求。本章介绍SAM的结构，编制辽宁省金融SAM，并使用交叉熵(Cross Entropy，CE)技术对SAM进行平衡处理。此外还介绍了模型的参数标定(calibration)过程。第四章介绍模型的应用，运用动态分析的方法对经济政策进行实证模拟。首先假设模型中的经济处于一个给定政策框架下的一般均衡状态(可以是非瓦尔拉斯均衡)，利用给定基年的数据计算出模型中的各种参数值，使模型的数值解正好能够重新生成基年数据；然后通过动态递推更新外生变量和参数，得到模型在各个时期的基准预测值(basecase forecasts)；再对外生变量和参数施加冲击，重新获得各内生变量在各个时期的解；通过比较基准预测值和政策参数变化后的模型解，能估计当前实施的政策对未来造成的影响，并能预测政策调整的路径，因此，可以对任何假设的政策变化进行对比分析。本章对提高利率的政策进行实证模拟，并分析模拟结果。第五章是全文的总结，指出CGE模型研究与应用中存在的不足以及今后的努力方向。