医疗卫生事业是关切民众利益的基本福利事业,与民众的幸福指数密切相关,近年来,我国各级政府不断加大对卫生事业的投入,并不断改革相关政策措施,以期提供给国民更高水平的医疗服务和保障。但与此相对应的是,民众对于现有医疗体系的抱怨却有增无减,相当一部分国民仍感觉为看病就诊承担了巨大的经济压力。这说明,现有医疗体系距离民众期望还有较大差距,需进一步予以改革和优化。这其中药品作为医疗事业核心品项,其供给的经济性和可靠性直接决定了国家公共卫生事业的成败和民众对现有医疗体系的满意度。目前,包括江西在内的国内省份都推行以省为单位的公立医院药品集中采购,以期不断降低药品采购价格,提供给病患更经济合理的医疗服务。但这项制度实施以来,出现了诸多问题,且对药价的降低作用远低于预期。论文针对当前公立医院普遍存在的药价采购价高和药品供给可靠性低的问题,从集中采购的流程优化、提高医院药品需求的预测及预警水平、药品的库存优化等角度提出了相关的理论解决办法,并根据调研数据,通过实证分析,对提出的理论予以验证。论文主要做了以下几方面研究工作。首先,为改变现行招标的评标环节中客观性、科学性不够可能导致的权力寻租问题提出了非价格因素的量化评标模型,将药品采购中的质量、送货准时率,采购批量等因素合理折算入采购总成本中,并提出了改进型反拍卖与招标技术相结合的药品采购流程。以有利于招评标过程做到最大程度的公平、公正、公开。其次,建立了针对解决缺药问题的药品需求预测和缺药预警模型。药品作为救死扶难的特殊商品,具有极强的人道主义色彩,其供应必须具有相当的稳定性和可靠性。论文针对当前医院普遍存在的缺药问题,从医院内部和外部两个层面进行分析,建立了基于遗传算法优化的神经网络药品需求预测模型,并运用了粗糙集理论、支持向量机、粒子群算法等理论,从医院的角度,建立了药品供应中的缺药预警模型,以帮助医院提前采取相应措施,最大化的规避缺药所带来的负面影响和风险。接着,为降低药品供应链库存,优化资金,论文提出了药品联合库存实施的主导模式并建立了库存水平计算模型。联合库存能降低供应链整体库存水平,但实施联合库存后配送中心的安全库存水平应设置在何水平才能恰好满足需求,这方面的业界的理论探索还非常有限。论文建立了联合库存的安全库存水平数学模型,并用系统动力学理论和Vensim进行仿真,证明此安全库存计算模型的有效性,及联合库存对降低药品供应链库存的整体水平,改善资金流状况确有帮助。论文还结合药品行业的实际状况,提出了药品联合库存的三种主导模式,并对每种模式的优缺点进行了初步的分析,以期对相关部门若实施联合库存时,提供更丰富化和针对性的决策和理论支撑,提高实施的成功率。最后,在研究的基础上,论文对研究中的不足和未来研究方向做了总结与展望。