回转窑作为建材、化工、冶金等众多领域的核心设备,其内部的煅烧温度在很大程度上决定着产品的质量和生产成本。在实际生产过程中,回转窑的表面温度能够实时反映内部温度分布情况以及窑壁厚度。因此,通过实时监测窑表面温度可以及时了解窑内的煅烧情况,从而预防红窑事故的发生,保证窑的生产安全以及产品质量。原有的软件系统存在扫描点定位不准、热像图辨识度不高、测温准确度不高等问题,且大多依托于PC平台,不能实现便携移动监测,难以满足用户新的应用需求,因此课题提出对红外扫描测温系统的软件进行设计与完善。课题来源于国家自然科学基金“高精度回转窑胴体红外双波段扫描测温方法及实验研究(61671094)”。本课题基于原有的红外扫描测温系统,进行软件系统新的需求设计以及算法改进。红外扫描测温系统的软件系统包括温度监测软件子系统和流媒体子系统,温度监测软件子系统包括数据接收、数据解析、伪彩色处理、扫描点定位分析、数据显示、数据存储等模块。流媒体子系统包括编码工具、流媒体转发服务器以及终端播放器。课题针对原有的伪彩色算法的色带较少的缺陷,将原有的彩虹编码伪彩色模型改进成等色差伪彩色模型,增加了色带,丰富了图像的伪彩色显示,更加有利于人眼分辨;由于原有的基于特征点校正的回转窑定位算法存在定位不准的问题,因此将原有的定位算法改为基于等角度扫描算法,提高了回转窑表面各扫描点定位的准确度。同时本课题还增加了流媒体子系统,通过使用编码工具将实时温度热像图推送到流媒体服务器,终端播放器通过拉流实现移动观看的效果。课题设计的基于红外扫描测温系统的温度监测软件,已经成功应用于回转窑温度监测中,测试结果表明:软件显示的回转窑温度色彩丰富,图像分辨率高,扫描定位的平均精度达到了0.2m,同时流媒体功能的增加方便了用户的移动监控。