【摘 要】
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近年来,无载体信息隐藏凭借其抗检测、抗攻击的优势,迅速成为信息安全领域的研究热点。不同于传统的信息隐藏方法,无载体信息隐藏以秘密信息为驱动,选取自然载体来隐藏信息。
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近年来,无载体信息隐藏凭借其抗检测、抗攻击的优势,迅速成为信息安全领域的研究热点。不同于传统的信息隐藏方法,无载体信息隐藏以秘密信息为驱动,选取自然载体来隐藏信息。该方法不对载体进行任何修改,因而可以有效地抵抗各种隐写分析算法的检测与攻击。各类数字载体中,文本是最基本的信息交流媒介,也是人类获取信息最主要的渠道,因此本文主要研究基于文本的无载体信息隐藏。针对现有的文本无载体信息隐藏方法隐藏容量低、成功率低等问题,本文提出一种基于Word2Vec的文本无载体信息隐藏方法。该方法将汉字部件作为隐秘标签,使用Word2Vec扩充秘密关键词集,只需搜索含有“隐秘标签+关键词”组合的自然文本便可实现信息隐藏。实验表明,该方法能保证接近100%的隐藏成功率,平均隐藏容量为2.87个/篇。另外,本文深入分析了互联网web文本的基本特性,提出一种基于web文本的无载体信息隐藏方法。该方法首先爬取与秘密信息相关的网页集,处理后构建web文本库;其次,在web文本库中检索含密文本集,选取最优web文本作为含密文本;最后,对秘密信息的位置进行描述,将URL和位置信息组合成含密URL发送给接收者。实验结果表明,该方法平均每篇文章能隐藏10.53个/篇,显著地提高了隐藏容量,且隐藏成功率较为稳定。
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