我国的交通问题日益突出，特别是交通拥堵、安全以及污染等问题日益严重，大力发展公共交通是解决城市交通问题的重要手段。然而现有公交系统因为其自身灵活性较低，无法满足乘客需求，在与私人交通的竞争中愈来愈乏力。由于城市蔓延现象发展的郊区或城市夜间等时段出行的乘客具有出行密度相对较低且出行集中度较为分散等特征，公交企业若进行公交线路布局，企业运营成本大幅度上升，整体效益下降；这些区域不布设公交线路，城市居民为了满足个人出行需求，一定程度上将会增加私人交通的使用，与我国提出的大力发展公共交通的策略相悖，因此需要提出一种新的公交模式来满足乘客出行的精细化要求。
　　本文以可变线路公交为研究对象，重点分析了其相关调度模型与参数设置。首先，阐述了现有公交系统的概念、分类及适用条件，引出了可变线路公交的相关运营特性；其次，讨论了可变线路公交系统布局条件及相关参数设置，以公交服务质量模型描述了两种公交模式的转换条件；然后，对可变线路公交系统的目标函数及约束条件进行了分析，引入粒子群优化算法，以乘客出行成本和企业运营成本之和最优为目标，提出了一种两阶段调度模型，该模型既能解决静态出行需求，又能考虑动态出行需求；最后，我国关于可变线路公交的研究尚处于理论研究阶段，无合适的案例进行研究，因此，根据本文的研究，选择将现有合适的固定线路公交模拟可变线路公交，并利用python求解。结果显示，不同需求密度下选择的公交模式不同，低密度条件下布设可变线路公交较为合理；高密度出行条件下选择固定线路公交优势明显。