近年来,人脸检测及识别技术日益成熟,已经取得了许多引人瞩目的成果。但是,这些研究成果离这一问题的彻底解决还有很大的距离,因此,这一课题依然是当前研究的热点问题之一。本文提出了基于肤色模型、奇异值分解理论及支持向量机相结合的人脸检测方法;提出了基于小波理论、奇异值分解理论、矢量量化理论及HMM(隐马尔可夫模型)相结合的人脸识别方法。 本文分为六个部分,第一部分简要介绍国内外相关课题的研究现状、相关理论、主要研究方法,以及本课题的主要工作方向;第二部分简要介绍人脸检测技术相关理论基础;第三部分简要介绍人脸识别技术相关理论基础;第四部分简要介绍本文的人脸检测算法流程及编程实现;第五部分简要介绍本文的人脸识别算法流程及编程实现;最后,本文探讨了人脸检测及识别方法的优缺点,提出了进一步工作的方向。 实验结果表明本文的人脸检测及识别方法是可行的。