作为古老的交通运输方式之一,内河运输以运量大、耗能低、绿色环保等特性极大地拉动了经济社会发展。以安徽省调查统计结果为例,随着内河航运的发展,安徽省内河的港口吞吐量货运量、周转量、航运生产与建设规模等指标几年内屡创新高,内河水运对国民经济的促进作用日益明显。然而,随着通航条件的改善和水运量的增加,船舶在日常营运过程中造成污染的概率和船舶因事故造成环境污染的风险越来越大,因此利用信息技术解决实现对船舶污染精确监测的需求日益迫切。本文通过具体分析将影响沙颍河水运污染传感器选址的因素,建立了沙颍河安徽段水运污染传感器选址模型,并确定了构成模型的因素的权重和度量值。最后基于遗传算法实现了对沙颍河水运污染传感器选址问题求解。本文主要内容包括：1、总结了选址优化问题有效的理论和方法,确定了沙颍河水运污染传感器选址的原则和影响因素。通过系统分析沙颍河安徽段的航道特征、交通状况、环境等因素,并结合沙颍河现场实际确定了候选点和建立沙颍河水运污染传感器选址模型。本文确定选址分布主要和该候选点发生水运污染的概率以及该候选点的加权需求量有关。同时,通过分析两者所包含的子指标的权重和度量值,利用定量计算方式确定了各候选点的发生水运污染的概率和加权需求量的值的大小,为进一步求解模型奠定了基础。2、研究总结遗传算法的运行机理,对比分析遗传算法和传统方法的区别,总结多目标优化的方法,设计出基于遗传算法对模型的求解方法。改求解方法通过约束法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,最后利用求解结果对模型进行了验证。验证结果证明,本文的选址模型基本符合实际需要,选用的算法基本有效合理。本文的研究内容为实际解决沙颍河水运污染传感器选址问题提供了科学合理的思路和方法。