【摘 要】
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基于机理建模和数据拟合的软测量方法在火电厂热工参数测量中得到广泛应用，解决了一些重要热工参数用常规传感器无法直接测量或测量不准的问题，如氧量、风量、煤的灰分和水分、煤发热量等。该法建立的软测量模型充分考虑了各个辅助变量对待测变量的静态影响，建立的是一种静态关系，得到的软测量结果在稳定的标定工况下准确度高，能够满足实验要求。但是，从时域角度分析，上述方法的软测量模型过于依赖所建立的静态函数关系，未考
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基于机理建模和数据拟合的软测量方法在火电厂热工参数测量中得到广泛应用，解决了一些重要热工参数用常规传感器无法直接测量或测量不准的问题，如氧量、风量、煤的灰分和水分、煤发热量等。该法建立的软测量模型充分考虑了各个辅助变量对待测变量的静态影响，建立的是一种静态关系，得到的软测量结果在稳定的标定工况下准确度高，能够满足实验要求。但是，从时域角度分析，上述方法的软测量模型过于依赖所建立的静态函数关系，未考虑各个变量的动态特性，在稳态工况下使用没问题，但在动态工况下存在巨大的动态误差。例如以煤发热量软测量为例
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