实施脱贫攻坚战略,产业兴旺是基础和重要保障。近年来,我国贫困地区农业产业受规模较小,标准化程度低的制约,农业产业组织体系层次较低,缺乏优质农产品品种和品牌。农业的改革和发展需要资金支持,但缺乏抵押物和较高的违约风险使得贫困农户面临较大的融资困难。2016年我国多省实行扶贫贴息小额贷款政策,极大缓解贫困农户的信贷约束。2017年创造性的提出把供应链金融作为主要的金融创新模式,并且在全国范围内施行。在农业产业化背景下,农业供应链的发展使得贫困农户参与农业供应链融资模式有了可能。随着相关政策法规的不断健全,更多的贫困农户参与到农业供应链融资模式。因此,基于农业供应链金融视角探索不同金融扶贫模式的效果具有非常重要的理论意义和现实意义,这也正是本文拟解决的科学问题。本文以陕西省建档立卡贫困农户为研究对象,分析当前陕西省农业供应链小额信贷精准扶贫模式的运转流程及存在问题,基于不同农业供应链小额信贷精准扶贫模式进行案例分析,根据实地调研数据采用二元Probit模型来探究贫困农户贷款模式选择的影响因素,并运用倾向得分匹配法对不同农业供应链贷款模式的增收效果和贷款用途精准性进行测算,最后在实证研究的基础上提出基于农业供应链的金融扶贫创新模式,并提出相关对策。具体来说,本文的研究内容有:第一,介绍金融精准扶贫和农业供应链金融的研究背景,说明研究目的和意义。经梳理国内外关于农业供应链金融的作用等研究动向,总结和设计了本文的研究内容和技术路线。第二,分析陕西省基于农业供应链的小额信贷精准扶贫模式运行现状及存在问题。将扶贫小额贷款模式基于农业供应链的视角分为三类,“直接贷款”模式、“银行+专业合作社+贫困户”模式“银行+企业+专业合作社+贫困户”模式。选取调研过程中应用两种不同的农业供应链贷款模式的案例,具体分析基于农业供应链的金融精准扶贫在实际运行过程中存在的问题。第三,基于农业供应链的小额信贷精准扶贫效果分析。第一部分是贫困农户贷款模式选择影响因素分析。首先解释本文的数据来源;其次对贫困户个体特征与生产特征变量、不确定性变量、村级变量进行统计性描述;最后使用二元Probit模型来探究贫困农户选择不同扶贫贴息贷款模式的影响因素。第二部分是基于农业供应链的小额信贷精准扶贫效果分析。首先对数据进行共同支撑域与平衡性检验,其次使用六种方法对样本进行匹配K近邻匹配、半径匹配、核匹配、局部线性回归匹配、样条匹配、马氏匹配得到不同扶贫贷款模式下贫困农户的增收效果和贷款用途精准性。得到结论贫困农户参与基于农业供应链的:“银行+专业合作社+贫困户”模式和“银行+农业企业+专业合作社+贫困户”模式,均可提高其收入,参与“银行+专业合作社+贫困户”的贫困农户增收效果更好,两种模式均能有效提高扶贫贴息贷款的贷款用途精准性,降低道德风险。最后,依据农业供应链小额信贷精准扶贫模式在实际运行中存在的问题,构建基于农业供应链的小额信贷精准扶贫创新模式。并根据模式主体的不同分为核心企业主导型和政府主导型,依据这两种主导单位的特点,设计基于农业供应链的小额信贷精准扶贫创新模式,并据此提出对策建议,以期为脱贫攻坚政策制定提供参考。