随着星地通信、星上数据处理、天地一体化组网等关键技术的发展,空间信息网络现已成为下一代通信系统的重要组成部分,资源调度技术作为实现空间信息网络资源优化配置的重要手段,在对地观测、应急通信、航天测控和国家战略利益扩展等多个领域发挥着至关重要的作用,已成为近年来国内外学者在空间领域的主要研究热点之一。为满足任务增长对空间资源的需求,需要根据不同的资源约束条件,设计更加合理的资源调度策略,以保证空间信息网络能满足尽可能多的用户需求。通过对空间信息网络资源调度领域研究现状的深入了解和分析发现,目前空间信息网络还没有成熟的体系架构,资源调度技术还未完善,各国学者针对不同的研究背景、资源特点和任务需求,提出了各有侧重的资源调度算法。本文对基于约束满足的空间信息网络资源调度问题进行研究,主要包括以下四个方面的内容:(1)资源调度技术综述。通过对该领域研究现状的深入了解,对网络资源种类与可靠性进行分析,并依据优化对象的不同,分类总结了近些年提出的各类资源调度算法,明确了本文需要解决的关键问题。(2)资源调度问题建模与仿真。通过分析资源调度问题的特点,建立了基于低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星和地面接收站(Ground Receiving Station,GRS)的空间信息网络体系结构,利用STK仿真工具进行网络模型搭建、轨道数据生成和可见性分析,并得到网络运行过程中LEO卫星与地面接收站之间的连接关系数据,结合约束满足问题(Constraints Satisfaction Problem,CSP)模型,建立满足问题描述的资源调度数学模型。(3)基于约束满足的资源调度优化。针对空间信息网络用户需求,分析了资源调度的优化目标和约束条件,建立基于约束满足的资源调度模型,并针对之前建立的空间信息网络体系结构,提出了一种基于约束满足的任务不加权资源调度算法,该算法从任务满足率方面进行调度优化,通过约束传播与动态分配策略,在有限的资源条件下最大化的提升任务完成数,从而满足用户服务需求。仿真实验结果证明本文提出的算法在任务完成数和满足率方面具有良好表现,并在任务数规模较大时显示出了较好的适应性。(4)基于资源可靠性的资源调度算法。通过对影响资源可靠性的因素进行分析,提出一种基于资源可靠性的任务加权资源调度算法,设计了在资源冲突情况下调度算法的冲突消除策略,通过任务剪枝原则、时间窗口剪枝原则和唯一性优先原则三个方面增强了调度算法的冲突消除能力,并根据任务执行收益和资源分配收益建立了收益权值模型。通过仿真实验和对比分析得出,算法在优化任务综合收益目标方面性能明显,并且具有良好的冲突消除效果,在提升任务完成数方面也具有显著表现。