如今,大数据已经渗透进我们生活的方方面面。在新闻领域,也衍生出了一种新的报道方式——数据新闻。数据新闻是基于数据而存在的,是利用数据来“讲故事”。国外的媒体早在上世纪八十年代就开始生产此类新闻,其中英国《卫报》的“数据博客”栏目可以说是此类新闻在行业中的翘楚。相比较而言,国内的数据新闻生产实践还在探索的道路上。本研究是从我国已经开展数据新闻生产的网站之中,选取了比较具有代表性的搜狐、新浪、网易和新华网,这四大网站的数据新闻栏目作为主要研究对象,致力于研究四大网站的数据新闻生产。在研究过程中,主要是通过梳理目前的生产现状,从四大网站数据新闻生产流程中的各个环节来分析其优劣得失,发现生产当中存在的问题。为了能够更好的、更有针对性的分析原因,提出对策,本文利用初步的设想,尝试构建了一套简单的评价标准。进而运用此评价标准,结合大量的案例分析,对四大网站的数据新闻生产有了一个具体且全面的评价结果,找出了四大网站在各自的数据新闻生产当中出现问题的原因,包括新闻价值、数据来源、可视化呈现等方面。最后,根据评价结果,整体谈了笔者对四大网站数据新闻生产的几点思考和感悟,包括过于追求更新频率、版块设置缺乏标准等。还进一步提出了对于我国未来网站数据新闻生产的意见和建议。必要时,研究过程中还会结合英国《卫报》的“数据博客”进行简单的对比与分析,以期从中汲取一些好的经验和做法。本文基本上是对我国网站数据新闻生产的一个较为系统的研究,研究的最终目的是希望在日后能为生产出更加优秀的数据新闻提供参考和借鉴。