决策贯穿于个体与组织的整个生命周期。对于确定性决策，已有众多成熟的解决方法。然随着社会的发展，经济规模的扩大，导致决策环境由简单到复杂，决策准则由单一到多样，从而导致决策的不确定性增加。在此背景下对不确定性决策理论与方法进行系统研究具有较强的理论与实际意义。本文首先回顾了决策理论的发展历程，并对不确定性多属性决策进行了分类，指出信息的不完全是造成不确定性决策的原因之一，并介绍了可有效处理不完全信息的证据理论和证据推理方法，随后在此基础上对不完全信息下混合型动态多属性群决策方法进行了研究，主要包括以下几方面内容：　　(1)研究了不完全信息下多属性决策规则。在相同的决策环境下，不同的决策规则会导致不同的决策结果。在基于证据推理的不完全信息多属性决策中，这种不同体现在对由信息的不完全性导致的决策结果的不确定性的处理上。本文设置期望因子以反映决策者对于不确定部分的心理期望，这种期望随着决策者类型的不同、决策环境的不同而变化，从而使决策结果更加符合客观而不再仅仅是纯粹数字的比较。　　(2)研究了基于证据推理的不完全信息混合型多属性决策方法。决策的复杂性会带来决策属性的多样性，这些属性既可以是定性的也可以是定量的，其描述形式可以是精确数、语言值、直觉模糊数等内容。本文通过定义转化函数将以上混合型描述形式转化为统一的等级描述，进而利用证据推理方法进行集结。　　(3)研究了基于证据推理的不完全信息动态多属性决策方法。由于决策形式的多变，在一些决策中尚需考虑时间因素对决策问题的影响以使决策更加科学合理。本文建立单目标优化模型求得时间序列权重，使不完全信息对决策结果的影响最小化，并对证据推理方法进行扩展使之集结动态决策信息。　　(4)研究了基于证据推理的不完全信息多属性群决策方法。群决策有助于提高决策质量，决策者权重的确定和决策结果的一致性分析是群决策中的重要研究内容。本文首先利用信息熵原理确定决策者的客观权重，并与主观权重相结合得出复合权重；对于一致性分析，本文构建了含有包容度因子的一致性计算公式，不同的决策团队有不同的决策风格，从而对相同的一组决策数据会有不同的一致性表现，包容度因子是对决策者团体决策风格的一种反应，使分析结果尽可能与决策团队的行为相符。　　(5)研究了基于证据推理的复杂产品系统协同开发组织选择方法。复杂产品系统协同开发组织选择方法是基于证据推理的不完全信息混合型动态多属性群决策方法在实际中的具体应用。本文建立了复杂产品系统协同开发组织开发能力评估体系，将混合型评估值转换为统一的等级描述，由多位评估专家从不同的时间序列对参与开发的组织进行了评估选择，并对评估结果的一致性进行了分析。