多电飞机是下一代先进战斗机的一个重要特征。多电飞机电气系统的质量关系着全机的性能和飞行安全。及时检测和诊断系统故障，才能保证系统在故障发生时采取有效措施避免故障的进一步扩大，从而提高系统的安全性和可靠性。因此进行多电飞机电气系统故障诊断技术研究是非常必要的。 本文着重讨论了专家系统理论和人工神经网络理论在多电飞机电气系统故障诊断中的应用，详细介绍了多电飞机电气系统故障诊断软件的设计思想和实现方法。对于飞机供电系统，在VB 6.0中编写了基于专家系统理论的故障诊断软件；对于电气负载管理中心和固态功率控制器，其故障诊断软件则基于神经网络理论，通过在VB 6.0中调用MATLAB6.1的神经网络工具箱完成。在基于专家系统的故障诊断方法中，采用了产生式知识表达和正向推理机制；在基于神经网络的故障诊断方法中，则分别采用了BP神经网络的附加动量法、自适应学习速率、弹性BP算法、拟牛顿法、共轭梯度法和Levenberg-Marquardt法对电气负载管理中心和固态功率控制器的故障进行诊断，并对由仿真得到的不同诊断结果进行比较。 本论文对整个课题在故障诊断和容错控制方面研究有重要的意义，论文所涉及的研究方法和仿真结果为今后多电飞机电气系统的详细设计和模拟样机的研制打下了技术基础。