基于特征的飞机结构件在线检测数据自动生成技术

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结合国家自然科学基金资助项目、国家科技重大专项及航空企业的实际需求,针对飞机结构件在线检测中检测点生成缺乏规范、效率低,检测三维路径规划复杂,缺少五轴数控机床检测通用后置处理方法等难点,对基于特征的在线检测数据自动生成技术进行了深入的研究,论文主要成果如下:1)研究了飞机结构件在线检测检测点自适应生成方法。综合飞机结构件总体取点规则和典型型面取点规则,以检测特征为载体,通过对检测特征内基本检测元素取点区域划分和构造虚拟测头,自适应生成检测点,消除了检测点人工选取随意性,保证了检测数据点质量。2)提出了基于特征区域约束的飞机结构件检测路径规划方法。通过组成特征的几何个体构造约束区域,将零件整体检测路径分为约束区域间路径和约束区域内路径,并分别基于蚁群算法和最近邻法进行规划,实现了在线检测三维路径自动生成,减少了干涉路径,提高了检测效率。3)研究了五轴数控机床在线检测后置处理技术。针对五轴数控机床在线检测后置处理算法和测头控制的需求,给出了基于特征的后置处理程序的结构形式,利用开放式机床配置文件生成各类型五轴机床通用的后置处理程序,并为基于特征工艺信息的检测数据评定提供了支持。4)基于CATIA V5开发了基于特征的飞机结构件在线检测数据自动生成系统。该系统已在某大型航空企业中得到良好的应用。
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