随着社会的发展进步,广大消费者对高质量的生鲜农产品需求越来越多,这在一定程度上推动了冷链物流的快速发展。冷链物流的发展一方面带动了经济的快速发展,但同时对生态环境也产生一系列威胁,尤其近几年城市雾霾现象日益加重。鉴于此,在冷链物流配送过程中开始重视如何减少碳排放,这样不仅有利于提高配送质量和效率,还能够改善当前的环境现状,从而实现经济和环境效益的统一。本文首先阐述了冷链物流、车辆调度和碳排放的国内外研究现状以及现有研究中存在的问题,然后介绍了冷链物流、物流配送车辆调度、碳排放和常见的智能优化算法相关理论;其次,对生鲜农产品配送过程中的配送成本进行分析,主要考虑固定成本、运输成本、惩罚成本、制冷成本、货损成本和碳排放成本这六项成本,进而构建以总成本最小的生鲜农产品物流配送车辆调度模型;再次,根据构建的数学模型,阐述了相关的求解算法,设计改进的混合蚁群算法,结合美食林集团的案例,将算法应用到生鲜农产品物流配送车辆调度模型中,经过对比发现改进的混合蚁群算法能够得出更优解;最后,提出了生鲜农产品在配送过程中减少碳排放的对策与措施。