分布式发电技术不仅对环境的污染小,并且可有效减少系统的网络损耗,降低用户的经济成本。纵观电网的发展趋势可见,分布式电源(Distribute Generation,DG)在大电网中的渗透率越来越高,将分布式电源与大电网并网运行有着得天独厚的优势。但由此也带来了一系列的问题,就继电保护而言,配电网的运行特性会被改变,传统的保护不能正常运行。本文针对含DG配电网的继电保护策略及其所涉及的保护技术展开研究。首先,本文系统地梳理了国内外含DG的配电网继电保护技术的研究现状,介绍了几种不同的有代表性的分布式发电技术,研究其数学模型,并着重分析了光伏发电和风力发电的发电原理和输出特性。其次,在DG接入后对配电网保护方面的影响,着重研究了DG接入容量和接入位置的不同对配电网保护的影响,也分析了DG接入后对短路电流、重合闸及孤岛运行的影响。然后,在研究了人工智能算法在配电网故障定位方面的应用现状后,将利用极限学习机算法进行故障定位的思想融入到配电网保护方案中,并且针对传统极限学习机在故障诊断中收敛速度慢、准确性不高的缺点,将其与全局搜索能力强的改进粒子群算法相结合,提出基于改进粒子群算法的极限学习机配电网故障定位算法,并通过仿真进行对比,证明该算法可靠性高,收敛速度更快。最后,在研究故障定位算法的基础上,引入计划孤岛的概念,以DG并网点为临界点,将配电网划分为不同的区域,针对系统不同区域不同故障类型,提出基于改进极限学习机算法的含分布式电源的配电网分区纵联保护方案,实现对整个配网区域的快速可靠保护。