近年来,随着数据应用的爆炸式增长,数据在国民经济中的作用越来越重要。党中央国务院已经将数据视为可参与分配的生产要素,世界各国也纷纷出台各种政策支持大数据产业的发展,将数据上升到了战略高度,但是与数据有关的核算工作却没有随着数据的发展而完善。本文将数据资产视为生产资产,进而探讨数据资产测算的框架。在国内外关于数据、数据产品、数据资产的文献研究的基础上,本文总结了不同学者基于不同的视角对数据、数据产品、数据资产的相关概念的界定,基于此,提出了本文对数据、数据产品、数据资产的界定。借鉴加拿大统计局（2019）的做法,本文将数据资产视为生产资产,通过数据价值链阐述了从观察到数据,再到数据库,最后到数据科学的生产过程,并说明了数据价值链各部分的性质。为了进一步阐明数据在实际生产生活中的应用和流动过程,本文提出了数据生产活动的概念,将数据价值链在实际生产过程中展示,在这一过程中,数据进入生产环节会得到各部门的数据产品,数据产品进入积累环节得到各部门的数据资产。结合资产确认条件,本文分析了数据资产测算的三个条件,并根据数据生产活动的不同,对数据资产进行了分类,基于生产资产的视角,本文分别从GDP核算的生产法、收入法和支出法三个角度,系统分析了不同数据生产活动的数据资产测算对GDP核算及其主要变量的影响,详细讨论了不同生产性质和不同使用者的区别。其次,本文基于数据价值链的框架,参考加拿大统计局（2019）对于数据价值的测算的假定,进行了数据资产测算的实证研究,结果显示:数据相关的总投入逐年递增,年平均增长率达到22.52%-25.27%,其中,数据投入的年平均增长率、数据库投入的年平均增长率、数据科学投入的年平均增长率依次递增;数据资产的资本存量也逐年上升,以2012年为基期,2012-2019年数据资产资本存量的年平均增长率为33.88%-38.55%,其中,同样是数据科学的资本存量年平均增长率最高,说明数据、数据库、数据科学在社会经济运行中的作用都日益重要,但基于数据探索其背后所隐藏的知识是最终要达成的目的,而数据、数据库是在这个过程中反复被利用。最后,本文总结了研究的不足之处,并提出了后续研究的方向。