随着散客化时代的到来,旅游公共交通的重要作用逐渐凸显,旅游各要素的协调发展更依赖于旅游公共交通服务。目前,越来越多的城市开始重视旅游公共交通的发展,并将旅游公共交通服务作为游客满意度调查的一项重要指标。景区间旅游公共交通是旅游公共交通体系的重要组成部分,与城市其他交通的联系也最为紧密,为其设计合理的发车频率,对旅游公共交通服务的提升及城市交通网络的良性运作有着积极的影响。本文在考虑游客出行方式选择行为的基础上,通过对游客出行方式选择偏好的分析,考虑了不同年龄阶段的游客对于出行方式各因素的感知情况具有差异性,以及游客出行选择行为具有时效性和出行需求具有时变性的特点,分别建立了静态环境和动态环境下的考虑游客出行方式选择行为的景区间旅游公共交通发车频率优化模型,并设计了一种基于变异策略的改进粒子群算法对模型进行求解。最后通过算例对问题特性及算法性能进行了分析与验证,结果表明:(1)年龄特征会影响旅游公共交通最优发车频率设置,考虑不同年龄结构游客在出行方式选择行为上的差异会得到更合理的发车频率;(2)出行方式各项因素及出行需求的变化会对旅游公共交通的发车频率及运营利润产生较大的影响,发车频率的设置应匹配各项因素的动态变化;(3)本文所设计基于变异策略的改进粒子群算法对求解此类问题具有突出的表现。