基于第二代高通量测序技术中国大肠癌病例大肠癌相关基因单核苷酸多态性分析

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第二代高通量测序技术近年来已广泛地应用于大规模、快速、高效检测与癌症相关的基因突变。大肠癌是临床上常见的消化道恶性肿瘤。研究发现,Wnt信号转导途径中的组成成员与其上游调控基因、下游靶基因都与大肠癌相关。因此,本研究应用NimbleGen序列捕获技术结合第二代测序技术以及后续的生物信息学分析,对大肠癌相关的31个基因以及上、下游区域进行单核苷酸多态性分析。首先,我们应用Nimble Gen序列捕获芯片对30例中国大肠癌病人的癌症及癌旁组织的31个大肠癌相关基因序列及其上、下游基因区域进行捕获,然后使用Solexa测序仪器进行目标区域测序,并对得到的短序列数据进行相关SNP位点检测的生物信息学分析。分析结果表明,我们总共检测到2416个SNP位点,其中748个为新的变异位点。在这些突变位点中,我们发现14个为非同义突变,30个同义突变与76个发生在UTR区域的突变。进一步分析发现,在14个非同义突变中,发生在基因MSX2上的突变A197T与发生在TRIM28上的突变C209F可能与癌症相关;新同义突变chr13:114288328_CT是一个终止突变,可能会导致TFDP1基因转录的提前终止;UTR区域的SNP rs111773256被预测位于STK11基因与miR-326/330/330-5p的结合位点上。在随后的SNP大样本分型验证中,12个SNP位点有9个通过了质量控制。接着我们应用显性遗传模型计算方法对这9个位点进行生存分析,发现其中rs3106189与rs1052918用显性遗传模型计算时使得大肠癌患者生存时间变好,而rs3106189在用可加遗传模型时显示大肠癌患者生存更好。这些结果表明,在此研究中,我们所建立的第二代目标测序技术及相关的生物信息学分析的方法,可以检测出与大肠癌相关的基因突变位点,并可推广到其它癌症。
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