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目的：诸多研究报道显示,不论甲状腺功能正常或者异常,TSH和血脂都是有一定相关性的。然而,甲状腺激素对于血脂的代谢是有影响的,而且甲状腺激素和促甲状腺激素在体内是有负反馈作用的。本项研究通过回顾性资料分析,探讨甲状腺功能正常的人群,校正甲状腺激素等混杂因素后,TSH和血脂是否存在相关性。方法：收集2004-2009年于山东省立医院健康查体人群的资料,共4848例。排除了甲状腺功能异常人群后,剩余3664例人群的资料纳入分析。按照血清TSH值的分布将人群分成六组,描述人群的基本情况；通过偏相关系数的计算、一般线性模型、Logistic回归模型、多元线性回归模型分析TSH和血脂的关系；为更准确分析TSH和血脂的关系,前三种分析方法中分别建立两种模型,模型一校正性别、年龄、BMI、吸烟史和空腹血糖；模型在模型—的基础上增加校正甲状腺激素。结果：1.我们得到六个组性别、吸烟状态、年龄、FPG、HDL-C、FT3、FT4、TT3和TT4的差异是有统计学意义的。2.偏相关分析、一般线性模型和多元线性回归模型分析显示,校正所有混杂因素后,TSH和logTC的r=0.049(P=0.004),线性变化系数为0.017(p=0.021),偏回归系数为0.003(P=0.006)。分年龄组进行偏相关分析,结果显示在50岁之前,两者关系变化不明显,但是当年龄大于50岁后,随着年龄的增大,TSH与总胆固醇的偏相关系数增加趋势明显。3.校正所有混杂因素后,在偏相关分析中,TSH和log转换后的LDL-C、HDL-C以及TG的偏相关系数分别为0.049(P=0.005),-0.004(P=0.818),0.059(P=0.000)；一般线性模型分析中TSH和log转换后的LDL-C、HDL-C以及TG的线性系数分别为：0.011(p=0.281),-0.006(p=0.529),0.074(p=0.001),趋势和偏相关分析是一致的；在多元线性回归分析中,TSH和log转换后的LDL-C以及TG的偏回归系数分别为0.005(P=0.008),0.013(P=0.001)4.六个组的高胆固醇血症的患病率随着血清TSH升高有增高的趋势,只是尚无统计学意义(P=0.322)。在logistic回归模型中,将性别、年龄、BMI、吸烟史和血糖作为混杂因素校正后,得到TSH第二组到第六组与第一组比较的优势比(OR)分别为1.824、2.037、1.925、2.105和3.239；在上述模型的基础上再校正了甲状腺激素后,优势比分别为1.803、2.012、1.909、2.104、3.194,比未校正甲状腺激素时优势均有所降低,但是总体趋势不变。结论：通过对3664例甲状腺功能正常人群的血脂分析,发现正常参考范围的TSH和血脂有一定的相关性,而且年龄增高时,这种相关性史加明显。具体来说,通过偏相关分析,一般线性模型,多元线性回归模型和Logistic回归模型分析,我们发现TSH和总胆固醇、低密度脂蛋白、甘油三酯以及高胆固醇血症患病的危险度是有正相关性的,而且在校正了甲状腺激素的作用后,这种相关性依然存在。